ГенИИ*: второй пилот со странностями

AI используется более 20 лет, и за это время он стал базовой технологией, как интернет и электричество. Взрыв интереса вызван качественным скачком технологий языковых моделей и доступа к ним широкого круга пользователей.

Стартапы без продукта привлекают сотни миллионов долларов. К примеру, стоимость MSFT выросла на треть, NVIDIA утроилась. Вместе с этим растет конкуренция: более 400 AI стартапов, десятки конкурентов ChatGPT от технологических компаний.

Инвесторы ищут новые точки роста. Взрыв интереса к генеративному AI в ноябре 2022 года стал почти единственной инвестиционной идеей.  В наибольшем выигрыше игроки AI-инфраструктуры: капитализация Microsoft за шесть месяцев выросла на 30%; Nvidia – более чем на 200% и превысила 1 трлн долларов США.

Крупнейшее финансирование привлекают выходцы из ведущих лабораторий AI, включая OpenAI и Google. Основные направления их работы – решение проблем корпоративного использования генеративного AI и улучшение качества создаваемого контента.

Внедрение генеративного AI часто планируют там, где «модно», а не там, где наибольший потенциал. Генеративный AI как гениальный второй пилот со странностями, которого надо держать под присмотром. Особенно при общении с внешним миром. Основной потенциал GAI — где есть большие объемы неструктурированных (текстовых) данных. Там, где нужны точность, прозрачность и обработка в реальном времени, лучше подходят специализированные модели и алгоритмы.

Развитие AI может повлиять на рынок труда в творческой сфере и образовании. В большинстве других областей AI увеличивает производительность когнитивных задач и создает спрос на новые компетенции, но не замещает человека. Рост занятости может быть сопоставим с ростом эффективности. 

Связано это с увеличением времени на доработку последствий применения AI, обеспечение его работы. К примеру, в творческих профессиях искусственный интеллект способен создавать дизайн, изображения, сценарии. (Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) выступают здесь в качестве калькулятора «когнитивной деятельности). Однако дорабатывать созданный контент придется человеку. Похожая картина и в юридической, образовательной, информационной отраслях, здравоохранении и пр. 

При этом стоит отметить, что влияние GAI на творческие профессии, которые традиционно считались защищенными от автоматизации, оказалось сильнейшим. Несколько примеров: 

• Спрос на художников в разработке и дизайне игр упал на 71% (Китай, апрель 2023 года). Компании-разработчики игр полагаются на генеративные AI-модели для создания изображений и привлекают дизайнеров лишь для финальной доработки. 
• Сценаристы Голливуда ушли на забастовку с требованиями гарантий по защите рабочих мест и авторских прав на сценарии, использовавшиеся при обучении больших языковых моделей. 
• На Amazon лавинообразное количество книг, написанных ChatGPT (более 200 за февраль), и отзывов, написанных AI. 

Спектр рисков от быстрого развития и доступности генеративного AI растет. Наиболее острые связаны с дезинформацией, конфиденциальностью, достоверностью, нарушением прав на интеллектуальную собственность. 

Регуляторы пытаются снизить эти риски. Предложения по введению регулирования самые разные: от детальных требований к AI (ЕС, Китай, Канада) до дополнений к существующему секторальному регулированию с фокусом на поддержку развития AI (Великобритания).  Все пока на стадии обсуждений. 

• Рост инвестиций в технологии, облегчающие корпоративное использование генеративного AI. Эти технологии должны обеспечить конфиденциальность, прозрачность работы и соблюдение требований быстроразвивающегося регулирования.
• Рост конкуренции сервисов генеративного AI и поиск подходов к их монетизации. Десятки централизованных сервисов, сотни стартапов и тысячи независимых разработчиков, работающих над open-source моделями, увеличивают конкуренцию и давление на цены. 
• Нехватка и рост стоимости вычислительной инфраструктуры. Количество моделей и сервисов вызывает спрос, который может превышать доступные мощности до 10 раз. Это вызывает рост стоимости GPU, специализированных чипов, облачных AI сервисов и технологий оптимизации вычислений.
• Рост инвестиций в технологии верификации контента. Это необходимо для борьбы с дезинформацией, мошенническим контентом и спамом, стоимость создания которых благодаря AI стремится к нулю.
• Рост количества инициатив по регулированию AI с целью снижения растущих рисков. Учитывая экономический потенциал генеративного AI, регуляторы будут искать баланс между интересами пользователей, бизнеса, государства и поддержкой развития AI.

*Генеративный искусственный интеллект