В прогнозе учитывается 50 и более факторов. Чтобы не запутаться, в компании используют собственную платформу ИИ. Модель спроса предсказывает спрос на n-недель вперед с учетом промо-цен и без них. На основе истории продаж модель создает ценовые диапазоны и сценарии кривых спроса. Далее оптимизатор выдает скидки для распродаж, учитывая ожидаемую скорость продажи товара. 

ИИ-платформа от Б1 на базе генеративного ИИ используется для работы с результатами прогнозных моделей. Она уводит сотрудников от хаотичного использования ИИ в личных аккаунтах в сторону корпоративного процесса. ИИ-агенты, то есть помощники в операционной и аналитической работе, формируют проактивные предложения со стороны искусственного интеллекта для принятия решений. 

Такой ИИ-агент сам информирует об изменении доли рынка, выявляет существенные флуктуации во внешней и внутренней среде, готовит анализ влияния факторов на показатели бизнеса и предлагает проработать корректирующие меры. Он понимает запросы на естественном языке и в режиме чат-бота может построить новый прогноз спроса, описать полученные значения. За счет применения прогнозных ИИ-моделей агент оценивает эластичность спроса на проблемную категорию и рекомендует применение промо. 

Компания разрабатывала продукт для себя, но теперь предлагает его рынку. По словам Виталия Баума, заказчик получит рост продуктивности за счет удобного и безопасного использования ИИ для рабочих задач. Библиотека промптов сэкономит время на рутинных запросах. В решении реализована возможность переключения между GenAI-инструментами в зависимости от задач. Единый доступ к разрозненным корпоративным данным осуществляется через умный поиск. 
 

* Полная версия статьи доступна по ссылке.