От аналитики к интеллекту: итоги развития российского рынка больших данных

Октябрь 2026 г.

Группа компаний Б1 совместно с Ассоциацией больших данных и TAdviser представляют обновленное исследование российского рынка больших данных и искусственного интеллекта, которое стало вторым этапом регулярного мониторинга рынка. По итогам 2025 года рынок вырос на 20% и достиг 528 млрд рублей – в два раза быстрее ИТ-рынка в целом (около +10%).

Если год назад главным драйвером было импортозамещение, то теперь развитие рынка определяют расширение применения ИИ и больших данных в бизнес-процессах, рост спроса на ИИ-платформы и вычислительную инфраструктуру. Исследование охватывает три сегмента: услуги, ПО, инфраструктура[1].

ГЛОБАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ

Российский рынок больших данных и ИИ развивается в русле глобальных тенденций. Основным фактором становится ИИ: данные нужны уже не только для отчетности и аналитики, но и для обучения моделей, поиска информации и агентной автоматизации. Поэтому качество, доступность и подготовка данных приобретают все большее значение для эффективности ИИ-решений
Меняются и инструменты работы с данными. Компании выстраивают более гибкое управление данными независимо от места их хранения, устанавливают единые правила доступа, качества и защиты, развивают семантику и потоковую обработку. Трансформируются и аналитические инструменты. Пользователи все чаще взаимодействуют с данными на естественном языке, а ИИ помогает интерпретировать показатели, выявлять закономерности и формировать выводы для принятия решений
На этом фоне вычислительная инфраструктура становится стратегически важным ресурсом. Компаниям необходимо выбирать оптимальное сочетание облачных и собственных мощностей с учетом производительности, стоимости, информационной безопасности и требований к локализации данных. На глобальном уровне усиливается внимание к безопасному использованию данных и ИИ, технологическому суверенитету и контролю над вычислительной инфраструктурой

РЫНОК РФ 2025

Самые высокие темпы роста продемонстрировал сегмент «Инфраструктура» (+42%). Среди программных решений наиболее динамично развивались ИИ-платформы (+36%), а среди услуг – рекламные дата-продукты (+30%). При этом структура рынка постепенно меняется: сегмент «Услуги» по-прежнему занимает более половины рынка, на ПО приходится около 30%, а доля инфраструктуры увеличилась с 15% до 18%.

Неравномерная динамика сегментов отражает структурную трансформацию рынка под влиянием искусственного интеллекта. ИИ становится одним из основных факторов роста спроса на вычислительную инфраструктуру, программные платформы и специализированные услуги, включая подготовку данных, обучение моделей и внедрение ИИ-решений.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

Рост в сегменте рекламных дата-продуктов, спрос смещается к ИИ-консалтингу и подготовке данных

ИТ-услуги: рост рынка замедлился (+8%, до 118 млрд рублей) по мере завершения активной волны импортозамещения и стагнации ИТ-бюджетов в ряде компаний: многие заказчики уходят от крупных разовых проектов к развитию действующих систем. Быстрее рынка растут разметка данных и поддержка обучения моделей (порядка 20%). Новый источник спроса – ИИ-стратегии и внедрение ИИ-агентов: за 2024–2025 годы появилось более 30 специализированных ИИ-студий, около 10 из них – в 2025 году.

«Наша практика проектов показывает, что в банках и телекоме данные исторически составляют основу бизнеса, поэтому вопросы их доступности и достоверности решались раньше. В промышленности ситуация иная: большинство инициатив направлено на использование данных, а не на повышение их доступности и надежности», – отмечает Юрий Денисов, партнер Группы компаний Б1.

Аналитика и DaaS: рекламные дата-продукты выросли на 30%, до 86 млрд рублей, вслед за развитием рынка цифровой рекламы. Главным драйвером стали новые рекламные форматы (+44%): e-retail media, маркетинг влияния, реклама в мессенджерах. Дата-продукты для традиционных форматов цифровой рекламы выросли лишь на 9%. Крупные владельцы аудиторных данных все чаще сами монетизируют их, в том числе через сделки слияний и поглощений (M&A) с AdTech-компаниями. Сегмент операторов рекламных данных прибавил более 50% на фоне требований к маркировке рекламы. Темпы роста нерекламных дата-продуктов замедлились с 33% до 9%, объем достиг 74 млрд рублей. Среди основных причин – высокая ключевая ставка, сокращение кредитования и снижение активности на автомобильном рынке. При этом решения для проверки контрагентов, финансовые и рыночные данные выросли более чем на 15%, а наиболее высокую динамику показали услуги парсинга данных (рост более 80%).

«Аналитические сервисы выходят за рамки отчетов и дашбордов. Сам по себе график выручки мало что дает, если непонятно, почему она изменилась», – говорит Андрей Румянцев, руководитель департамента по внедрению ИИ в бизнес-процессы Точка Банка.

ИИ становится ключевым фактором роста, а также частью различных классов ПО

Прикладное аналитическое ПО: темпы роста сегмента замедлились по сравнению с предыдущим годом до +15%, объем достиг 46 млрд рублей, спрос сместился в сторону проектов с короткими сроками окупаемости. Около 85% прироста обеспечило прикладное корпоративное ПО, сегменты HR-аналитики и WFM выросли на 11-12%. ИИ становится нативной частью таких решений. Например, ГК «Цифра» в июне 2025 года заключила соглашение со Сбером об интеграции GigaChat в промышленную платформу управления производством и промышленными данными для крупных предприятий «ZIIoT».

ИИ-платформы: объем сегмента достиг 60 млрд рублей, а ключевым драйвером роста стал генеративный ИИ: соответствующий рынок обеспечил около половины общего прироста ИИ-платформ. По различным оценкам и опросам около 70% крупных компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. В 2025 году окончательно оформился новый сегмент – платформы агентного ИИ (Yandex AI Studio, Evolution AI Factory от Cloud.ru, MWS AI Agents Platform), а Билайн, Сбер и другие игроки представили готовых ИИ-агентов для продаж, контакт-центров и разработки. Среди других направлений наиболее высокую динамику показали биометрические технологии (+35%) и речевые решения (рост ~20%). Сегменты видеоаналитики, оптического распознавания символов и интеллектуальной обработки документов росли медленнее, чем рынок ИИ-платформ в целом.

«Использование генеративного ИИ хотя бы в одной функции компании еще не означает, что бизнес научился получать от него устойчивый эффект», – считает Екатерина Бусыгина, директор департамента планирования и внедрения продуктов Больших данных Билайна.

BI и традиционная аналитика: рост составил 4% и объем достиг 14 млрд рублей. Крупнейший подсегмент BI/EPM/IBP, на который приходится около 70% рынка, демонстрирует сдержанную динамику. Рост традиционных BI-решений замедляется, а развитие аналитических инструментов все больше ориентировано на интерпретацию данных, формирование рекомендаций и поддержку принятия решений. Дополнительные возможности роста связаны с развитием систем корпоративного планирования и управления эффективностью (EPM) и интегрированного бизнес-планирования (IBP).

«Эффективно показывает себя агентский режим для работы с данными: число запросов к ИИ в Yandex DataLens увеличилось вдвое», – рассказывает Иван Пузыревский, технический директор платформы Yandex Cloud.

Цифровая инфраструктура: подсегмент вырос на +14% и объем достиг 34 млрд рублей. СУБД и решения для хранения данных выросли более чем на 15%, причем около трех четвертей прироста обеспечили облачные базы данных как сервис (DBaaS). Продукты управления данными росли чуть медленнее, чем сегмент в целом. Крупные заказчики завершили первоочередную замену критически важных систем и сосредоточились на их дальнейшем развитии, в том числе для обеспечения задач внедрения ИИ.

«Управление данными как отдельное направление стало особенно актуальным с распространением ИИ», – отмечает Михаил Страхов, директор по данным и ИИ сети магазинов «Спортмастер».

Запускается новая волна спроса на вычислительные мощности

Инфраструктура стала самым быстрорастущим сегментом рынка (+42%) благодаря увеличению спроса на вычислительные мощности для ИИ. При этом масштабы инвестиций в России пока остаются ограниченными по сравнению с крупнейшими мировыми проектами по развитию ИИ-инфраструктуры. Основным драйвером стал сегмент облачной инфраструктуры для ИИ. В то же время рост рынка носит неравномерный характер: расходы на традиционные публичные и частные облачные нагрузки для больших данных увеличивались значительно быстрее, чем на локальную инфраструктуру. Такая динамика свидетельствует о смещении спроса в сторону облачных вычислений и специализированных мощностей для ИИ, позволяющих компаниям быстрее масштабировать ресурсы без крупных первоначальных инвестиций в собственное оборудование.

«Ограниченная доступность передовых вычислительных мощностей, в том числе новейших чипов, повышает значение качества данных и аналитических методов», – говорит Константин Степанов, исполнительный директор HFLabs.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Дальнейшее развитие рынка больших данных и ИИ будет определяться скоростью перехода компаний от пилотных проектов к масштабному промышленному применению ИИ и их способностью получать измеримый экономический эффект от его внедрения. При этом ИИ продолжит менять структуру рынка, формируя спрос на вычислительную инфраструктуру, программные платформы и специализированные услуги.

Ключевыми условиями роста станут доступность вычислительных мощностей, развитие платформ данных нового поколения, повышение качества и безопасности данных, а также наличие компетенций для внедрения ИИ-решений. Именно эти факторы будут определять скорость масштабирования ИИ и его интеграции в бизнес-процессы российских компаний.

Показать сноски

[1]
- Услуги – услуги по внедрению решений на основе технологий больших данных, ИТ- и бизнес-консалтинг, разметка данных, а также аналитические продукты и датасеты, предоставляемые по моделям «Большие данные как сервис» (DaaS) и «Аналитика как сервис», включая данные для цифровой рекламы
- ПО – Прикладное ПО с использованием технологий Больших данных и ИИ, Аналитическое ПО (ИИ-платформы, BI, EPM, IBP аналитика, геоинформационные системы, поисковое ПО, ПО для интеллектуальной работы с контентом), Цифровая инфраструктура (ПО систем управления и обработки данных)
- Инфраструктура – инвестиции и расходы на ИТ-инфраструктуру для Больших данных и ИИ, включая серверы, системы хранения данных (СХД), облачную инфраструктуру (IaaS) и предоставление графических процессоров (GPU) как сервиса
[2] При сложении отдельных показателей цифры могут расходиться с итоговой суммой из-за округлений
[3] Данные за 2024 год были скорректированы из-за ретроспективных уточнений объема рынка цифровой рекламы, уточнения классификации выручки между тиражным ПО и ИТ услугами и между сегментами, добавления данных на базе опроса игроков рынка