«Б1 Pricing»: максимизация маржинальности и выручки

Достижение финансовых целей категорий

SaaS-продукт ценообразования для ритейла

Методика расчета цен основана на конкурентном ценообразовании.

Программа использует как внутренние данные ритейлера, так и внешние: цены конкурентов и данные об объемах продаж рынка (Nielsen / GFk).

КЛЮЧЕВЫЕ ОТЛИЧИЯ ПРОДУКТА ОТ РАСПРОСТРАНЕННЫХ РЕШЕНИЙ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ

Рыночные данные, кастомизация под категорию, высокая прозрачность

Совместная кластеризация «товар-магазин». Один и тот же товар в разных магазинах может играть разные роли и должен иметь разные цены
Обогащение анализа внешними рыночными данными о продажах и ценах, включая локальные данные окружения магазина, позволяет точнее определить эластичности и скорректировать исторические ошибки ЦО
Автоматизированный алгоритм поиска товаров со схожим спросом на основании рыночной кластеризации и аналитического расчета ценовых диапазонов
Возможность проследить все этапы расчета алгоритма ЦО в интерфейсе пользователя. Возможности корректировки / подстройки алгоритма
Оптимизация РТО / маржи на уровне магазина
Автоматизированная система распродаж / уценок с максимизацией маржинальности при заданной «уходимости» категории

Собственные данные, высокий уровень экспертных решений, низкая прозрачность

Раздельная кластеризация товаров и магазинов. Определение ценовых правил на пересечении кластеров
Анализ и принятие решений основаны в основном на внутренних данных сети о продажах и ценах, за исключением мониторинга
Экспертное применение логики конкурентного ЦО для товаров без мониторинга или с ограниченным мониторингом (СТМ, эксклюзив и т.д.)
«Черный ящик» – сложные математические алгоритмы, результаты которых очень сложно проверить и объяснить
Оптимизация РТО / маржи на уровне товар-сеть
Экспертное (ручное) ценообразование для нерегулярных ценовых активностей (распродажи / уценки)

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ МЕТОДОЛОГИИ Б1 PRICING

1. Кластеризация: выделение ценовых политик

Кластеризация на уровне товар-магазин с учетом эластичности и рыночных данных (Nielsen, GFK)
Каждая политика (кластер) – это товары со схожим характером спроса
Привязка товара к политике (кластеру) на уровне магазина

Каждый товар может иметь несколько различных цен в магазинах одного ценового региона.

2. Оптимизатор для определения оптимальных отклонений от цен конкурентов

Определение целей по выручке и маржинальности для алгоритма оптимизации
Определение оптимальных отклонений цен от среднерыночной цены конкурентов для каждой политики для выполнения целей

Рассчитывается отклонение от конкурентов по политикам.

3. Расчет регулярной цены

Автоматический расчет регулярных цен с учетом цен конкурентов и правил ЦО
Прозрачное определение причин формирования цены с возможностью изменения параметров расчета и финальной «ручной» корректировки цены категорийным менеджером

Проводится контроль выполнения целей по выручке и маржинальности.

4. Активация продаж и искусственная каннибализация за счет дополнительного промо

Повышение маржинальности продаж за счет активации наиболее маржинальных товаров и алгоритма «Искусственной каннибализации»
Максимизация маржинальности на уровне категории
Автоматический расчет цен дополнительного промо на заданный период

Рассчитывается повышение маржинальности / выручки категории.

ВАРИАНТЫ ПРИОБРЕТЕНИЯ

SAAS – решение по подписке

Что получит клиент:

Работающий SaaS-продукт Б1 Pricing: цены на товары рассчитываются для выбранных товарных категорий и магазинов / регионов
Продукт интегрирован с системами ритейлера
Подтвержденный эффект от использования продукта на пилотных категориях и магазинах

Бизнес-акселератор

Что получит клиент:

Описанную методологию ценообразования, модифицированную под специфику клиента
Работающий собственный data-продукт Retail-Pricing на базе акселератора Б1 (код, документация, протестированный продукт)
Автоматизацию критических правил из rule-based ценообразования для выбранных категорий
Подтвержденный эффект от использования продукта на выбранных категориях товаров
Бэклог развития продукта с учетом специфики компании клиента
Мобилизованную внутреннюю команду продукта: владелец продукта, бизнес и технологическая команда
MVP UX/UI интерфейс, как часть рабочего места категорийного менеджера

КОНТАКТЫ

Сергей Лившиц

Партнер Б1

Руководитель отдела услуг в области повышения эффективности розничного бизнеса, департамент консалтинга, технологий и транзакций

Москва

Наталья Выгодина

Старший менеджер Б1

Департамент консалтинга, технологий и транзакций

Москва

Алексей Дробин

Менеджер Б1

Отдел услуг в области повышения эффективности розничного бизнеса, департамент консалтинга, технологий и транзакций. Руководитель проектов по ценообразованию

Москва