Заказчик — один из крупнейших фуд-ритейлеров России с активной клиентской базой более 13 млн клиентов и 100 млн покупок.
ПРЕДПОСЫЛКИ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ-РЕШЕНИЯ
Ввиду огромной базы покупателей у ритейлера не было возможности:
-
Делать персональные рекомендации для отдельного клиента
-
Измерять обратную связь от персональных скидок
-
Управлять товарной матрицей через предложения товаров конкретным клиентам, заинтересованным в покупке
ЗАДАЧИ ПРОЕКТА
-
Увеличить показатели маржи на 1-2 п.п.
-
Увеличить среднее количество покупок на 20-30%
-
Увеличить показатели активной товарной матрицы на 10%
РЕШЕНИЕ
Разработана гибридная модель рекомендаций на основе построения эмбеддингов нейросети и коллаборативной фильтрации, которая позволяет:
-
Использовать персональные истории покупок и предпочтения даже для очень больших клиентских баз
-
Постоянно переобучаться на различных сигналах пользователя (таких как покупка, поиск, сравнение, корзина и т.п.)
-
Предсказывать будущие покупки с учетом интервала между ними
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТА
-
+1.83% увеличение чистой товарной маржи продаж
-
В 2.5 раза рост конверсии с плейсментов
-
+10% рост активности категорий товарной матрицы
-
Создана возможность управлять индивидуальными предложениями через персонализированные каналы коммуникаций: email, мобильное приложение, push, SMS и пр.
-
Создана возможность управлять сегментами и активировать пользователей через предложения в структуре RFM-анализа
.jpg)
ПРИМЕРЫ КЕЙСОВ
.jpg)
Автоматизация ТОиР на объектах нефтесервисной компании «Петро Велт Технолоджис»
В ходе проекта цифровой трансформации проведена автоматизация функции технического обслуживания и ремонтов (ТОиР) на предприятиях «КАТОБЬНЕФТЬ», «КАТойл-Дриллинг» и «КАТКонефть».
.jpg)
Cоздание ИТ-системы по управлению производством бизнеса ГРП
Эффект от проекта: до 20% повышение выработки флотов ГРП, до 32% повышение производительности труда по отдельным операциям.
.jpg)
Система управления распродажами на базе ИИ для «Детского мира»
В результате пилота решение Б1 Pricing продемонстрировало рост маржи на 4.6 п.п. по сравнению с показателями в контрольной группе.
Построение модели товарных рекомендаций в крупном фуд-ритейлере
В ходе проекта разработана гибридная модель рекомендаций на основе построения эмбеддингов нейросети и коллаборативной фильтрации.
.jpg)
Система для моделирования будущих денежных потоков по договорам страхования
В ходе проекта разработан инструмент на базе Б1 Граф с учетом специфики деятельности компании и пониманием методологии актуарных расчетов.
Б1 Discoverit для повышения эффективности ОЦО лесного холдинга
В результате проекта удалось повысить эффективность процессов ОЦО лесопромышленного холдинга в среднем на 20% за 12 месяцев.
.jpg)
Внедрение Б1 Discoverit в нефтегазодобывающей компании
В результате проекта удалось добиться сокращения времени процессов инжинирингового подразделения на 30%.
.jpg)
Б1 Discoverit для повышения эффективности ОЦО крупного ритейлера
В результате проекта была сокращена стоимость на 16%, скорость выполнения процессов была увеличена на 15%.
 (1).jpg)
Б1 Discoverit для повышения эффективности процессов розничного банка
В ходе проекта выявлен потенциал для ускорения процесса открытия интернет-эквайринга банка и разработаны гипотезы по снижению трудоемкости процесса на 14%.
.jpg)
Б1 Discoverit для повышения эффективности работы сотрудников
В результате проекта произведено сокращение трудозатрат за счет стандартизации и автоматизации и уменьшение ФОТ офисного персонала.